聚类分析是模式识别和数据挖掘中普遍使用的一种方法，是基于数据的知识发现的有效方法。聚类分析不需要任何先验领域知识，它根据数学特征提取分类标准，对数据进行分类，发现对象之间的相似度。我们利用多样品间表达模式聚类分析观察不同蛋白在不同样品间比较时的上调、下调情况。使用最短的枝干将数据进行连接，欧氏距离较近说明两组数据性质较近，距离较远说明为关联较远。所以我们进行聚类作图从而观察数据相近程度。
多样品间表达模式聚类分析
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多样品间表达模式聚类
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